Die öffentliche Bereitstellung von Forschungsdaten zur Nachnutzung im Sinne von Open Science ist Bestandteil des Lebenszyklus von Forschungsdaten und erlangt zunehmende Relevanz. Eine zitierbare Veröffentlichung dieser Daten zeugt von einer transparenten Forschung, belegt die Forschungsleistung eines Forschenden sowie der jeweiligen Einrichtung und macht Forschung reproduzierbar und damit überprüfbar. Forschungsförderer erwarten bereits bei der Antragstellung die Dokumentation und Planung eines umsichtigen und nachhaltigen Umgangs mit Forschungsdaten, bspw. in Form eines Datenmanagementplans, der unter anderem Angaben zu geplanten Lizenzen für Forschungsdaten, Rechten an Daten etc. enthält. Die Umsetzung des Datenmanagementplans ist ein kontinuierlicher Prozess im Laufe eines Projekts und nicht auf eine Datenveröffentlichung zum Projektende hin beschränkt. Der Umgang mit Forschungsdaten wird unter anderem in den Richtlinien Guter Wissenschaftlicher Praxis[1], den Open-Access-Policies von Hochschulen, Forschungsinstituten und Forschungsförderern sowie in den “Data Policies” von Zeitschriften adressiert. Repositorien bilden das technische Grundgerüst für das Forschungsdatenmanagement, da sie den gesamten Prozess von der Übernahme über die Qualitätskontrolle bis hin zur zitierfähigen Veröffentlichung unterstützen.

Softwarelösungen für Repositorien sind für unterschiedliche Zwecke und Einsatzszenarien verfügbar. Zu den verbreitetsten zählen beispielsweise Fedora, DSpace, MyCoRe, Islandora, EPrints, Dataverse, Rosetta, Archivematica und Invenio. Die Bestimmung von Kriterien für die Auswahl eines Repositoriums ist nicht trivial und es müssen neben Aspekten der Wirtschaftlichkeit, Skalierbarkeit und Funktionalität noch weitere Kriterien wie die Dokumentation, Verbreitung, Entwicklungsperspektive sowie das Daten- und Lizenzmodell berücksichtigt werden. Der Aufwand für die Erarbeitung eines Kriterienkatalogs darf nicht unterschätzt werden. Im Folgenden bezeichnet Repositorium eine Softwarelösung, die - eingebettet in eine Organisationsstruktur und gegebenenfalls im Kontext weiterer Systeme - Forschungsdaten übernimmt, verwaltet und publiziert. Daraus ergeben sich zwangsläufig Abhängigkeiten zur betreibenden organisatorischen Einheit und der grundlegenden technischen Infrastruktur für den Betrieb der Software und die Speicherung der Daten. In diesem Artikel werden verschiedene Aspekte präsentiert, die für den Auswahlprozess potentiell relevant sind.

[1] Siehe auch Kodex der DFG zur guten wissenschaftlichen Praxis: https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/gwp/

Das Themenspektrum und das Aufgabengebiet von Data Stewards sind mitunter sehr unterschiedlich. Je nach zugeordneter Institution bzw. Fachgebiet unterstützen sie Forschende bei verschiedenen und doch sehr deutlich formulierten Problemen. Am Beispiel des Data Stewards des Sonderforschungsbereichs 1382 „Darm-Leber Achse“ (SFB 1382) werden seine Aufgaben skizziert und aufgezeigt, wie eine Unterstützung im Forschungsdatenmanagement konkret aussehen kann. Durch eine Gegenüberstellung der Aufgabenbereiche anderer Data Stewards der RWTH Aachen University wird es zwar weiter ausgeführt, aber noch längst nicht komplettiert. Neben dem Aufgabenspektrum wird auch kurz das Kompetenzspektrum beleuchtet, so dass ein Eindruck über die heterogenen Anforderungen an Data Stewards und deren Einsatzgebiete vermittelt wird.

Dieser Artikel führt den Beitrag Data Stewards at RWTH Aachen University – New structures and tasks fort[1], welcher auf dem DINI/Nestor-Workshop „Data Stewardship im Forschungsdaten-management“ (16.11.2020) gehalten wurde fort und baut auf der Publikation Data Stewards an der RWTH Aachen University – Aufbau eines flexiblen Netzwerks[2] auf.

[1] Hausen, Daniela, Lukas Bossert. 2020. „Data Stewards at RWTH Aachen University – New structures and tasks”. https://kups.ub.uni-koeln.de/29550/9/01_DINI_WS_Data%20Stewardship_Hausen_Bossert.pdf (letzter Zugriff: 2021-02-22).

[2] Hausen, Daniela, Jessica Rosenberg, Ute Trautwein-Bruns, und Annett Schwarz. 2020. „Data Stewards an Der RWTH Aachen University – Aufbau Eines Flexiblen Netzwerks“. Bausteine Forschungsdatenmanagement, Nr. 2 (November). German:20-28. https://doi.org/10.17192/bfdm.2020.2.8278.